Christophers Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen und Big Data auf die öffentliche Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge sowie die Implementierung im industriellen Kontext. Zentrale Fragen sind, wie die bestehenden Fahrzeuge und Infrastruktur am besten genutzt werden können, wie der zukünftige Ausbau am besten organisiert wird und wie Elektrofahrzeuge systemdienlich mit dem Stromnetz interagieren. Über die Plattform www.mobility-charts.de sowie durch Auftritte auf verschiedenen Konferenzen ist er eine führende Stimme zur Nutzung von Ladeinfrastruktur in Deutschland.

As part of electric mobility, he also focusses on buffer batteries and home energy storage systems. He has experience in the fields CAPEX/OPEX projection for power and gas grid assets, power grid and power market modelling, wind energy tenders, and renewable energy technology. He further has an extensive IT and programming background with projects completed in database management and back-end development.