Ich bin Data Scientist beim führenden Gebührenanbieter in Dänemark, Clever. Mein Schwerpunkt ist die Entwicklung und Pflege von Data-Science-Komponenten, die für Clevers Nebenleistungsprodukte verwendet werden. Meine Hauptaufgaben sind die Vorhersage des Verbrauchs unserer Kunden, die Dokumentation der Reaktionszeiten der Ladestellen unserer Kunden auf den Märkten für Hilfsdienste und die Analyse von Strommarktdaten. Mein Wissen reicht daher von der technischen Implementierung unserer Lösungen über unsere Codebasis bis hin zu tiefen Einblicken in die Strommärkte und -tendenzen.

Ich habe einen Hintergrund im Ingenieurwesen mit einem B.Sc. und M.Sc. von der Technischen Universität Dänemark, wo ich den Schwerpunkt Transport und Logistik hatte. Hier habe ich mich hauptsächlich auf die Optimierung komplexer Systeme durch Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und mathematische Optimierung konzentriert. Meine Abschlussarbeit befasste sich mit der Vorhersage des Leerstands an öffentlichen Ladestationen und führte mich zu meinem Interesse an der Elektroautobranche.