Mein Hauptaugenmerk bei Clever liegt auf der Entwicklung und Pflege der datenwissenschaftlichen Komponenten, die in unserem Produkt für Zusatzleistungen verwendet werden. Das heißt, Prognosemodelle und Datenverarbeitung von Ladestationsprotokollmeldungen und die gesamte Technik rund um das Produkt, einschließlich eines großen Teils von MLOps. Außerdem führe ich Datenanalysen für unser intelligentes Ladeprodukt durch.

Als erster Datenwissenschaftler bei Clever habe ich auch beim Aufbau einer Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und bei der Einstellung neuer Kollegen geholfen.

IKEA, INGKA Group, Digital / Senior Data Scientist (befördert vom Data Scientist)
2019–2022, MALMÖ, SCHWEDEN
Verkaufsprognosemodelle für Einzelhandel und Lieferkette
Technische Vorstellungsgespräche für die Einstellung von Datenwissenschaftlern

Nordea, Financial Crime AI / Data Scientist, Machine Learning Engineer
2016–2019, KOPENHAGEN
Klassifizierung verdächtiger Transaktionen mithilfe von maschinellem Lernen

DREAM, Finanzministerium/Forschungsassistent
2013–2016, KOPENHAGEN
Danmarks Nationalbank, Wirtschaftsabteilung/studentische Hilfskraft
2011–2013, KOPENHAGEN

Ausbildung:

Universität Kopenhagen / B.Sc. + MSc. Wirtschaftswissenschaften (cand. polit)
2009 – 2016
Ich habe mich auf Ökonometrie und makroökonomische Modellierung konzentriert. Außerdem habe ich einen Wahlkurs in maschinellem Lernen am Institut für Informatik belegt.
Meine Abschlussarbeit wurde 2016 mit einem Preis (gemeinsamer 1. Platz) für die beste Abschlussarbeit in Wirtschaftswissenschaften ausgezeichnet: Zeuthen-Preis, Notendurchschnitt 10,8 von 12